#768 軽やかにデータを預ける

大規模言語モデルのツールサービスといえば、ChatGPTをずっとメインに使ってきたのだけれど、最近、少し試しにGeminiも使ってみている。いや、少し使うだけなら今までもずっとやってきたので、そうではなくて、メインとしての使い方、とりあえず何を使うかという第一の選択肢をChatGPTではなくてGeminiの方にするということを試している。

しかし、そうは言いながら、今までChatGPTの方で作ってきたGPTs、つまり、なんて言ったらいいのか、自分専用のプロンプトを押し込んだGPTsがたくさんあって、それを使い分けている部分みたいなものもあったり、もしくはブックマークをしておいてそれを開くという流れが組み込まれているものもあるので、なかなか面倒くさかったりはする。これは、だからある種のロックインである。それに、私にとっての過去のデータをあまり持っていないというのもある。逆に言えば、それまでやってきた内容はそこに蓄積されているわけだけれども、離れてGeminiを使っている間はその分のデータはそこに蓄積されないので、そこについてはまあ気になるところはある。

しかし、自分のデータというものを軽やかにこちらに預けたり、あちらに預けたりというようなことは大事なのかなと思う、この時代。個人的なデータ、デジタル上のデータ、行動データみたいなものを全く痕跡を残さないというのは難しい。もちろん、生活の仕方によっては可能なわけだけれども、少なくともデジタルのツールを毎日毎日使わざるを得ない今の自分の生活の中では、行動データを取られないというのは難しいだろう。

しかし、取られないことは難しいが、基本的に各企業は囲い込みをしたいわけで、もちろん様々な行動データが広告という形に繋がってしまっている。それは横断的に繋がってしまっているというものはあるけれども、このAIに入力されるデータ、つまり、分かりやすく平たく、端的な例で言うと、ChatGPTに入力しているものとGoogleのGeminiに入力しているものは、それぞれが重要なデータであって、彼らにとって囲い込みたいデータであって、そのようなデータをOpenAIとGoogleの間で自由に交換するということは今のところはない。そこに価値があまりなくなってきたら、いつかそういうことがあるのかもしれないが、今のところはそれらのデータは囲い込もうとされているわけだ。

だから、データを取られないということは無理だけれども、せめてこちらに預けたり、また別のこちらに預けたりというように使い分ける、敵対する2つの陣営に対して預け先を使い分けるようなことはできるのかもしれない。我々にできるのは、せめてそうやって軽やかに様々な陣営を渡り歩いていくことぐらいなのかもしれない。

特にAIの場合は、インターフェースの慣れみたいなものがあまりないので、非常に移行しやすい。もちろん、そうではない部分もあって、プロンプトの癖、つまりはモデルの癖であったり、あとは得意とする分野であったり、周辺の機能であったりとか、そういったものがあったりなかったりするから、完全に一緒ではないのだけれども、一番メインの機能である「テキストを入力したら何かのテキストを返してくれる」という非常に基本的なところで言うと、使い方は全く一緒ということになるし、そういう意味でポータビリティは高い、移動はしやすいということになる。

逆に、何か専門的な使い方を覚えなくてはいけないような、学習コストが高いようなものは、この先もそのようなAIツールにとっては望ましいものではなくて、あくまで、やはり自然に何も考えずに何も覚えずに使えるというのが良いはずで、そこについてはおそらくサービス側にとってはジレンマがあるし、ユーザー側にとってはそこは軽やかにサービスを使い分けるための要因であり続けるだろう。

しかし、先ほど言ったように、これまでの自分に対してのデータ、つまりそれは自分がこれまでに入力してきたものということになるけれども、それを持っていることによって、より回答の精度が高くなるというか、まさにコンテキストということになる。それは人間においても、会話の中で「この人はコンテキストを把握してないな」とか「コンテキストを理解しきれてないな」と思うことはあるし、またその逆で「この人はコンテクストをきちんと理解できているな」ということもある。つまり、大事なのはコンテキストで、AIツールとしての狭い意味でのコンテキストではなくて、まさに本当の意味での文脈であって、よく考えてみたら人間の会話なんて文脈が9割ぐらいだ。誰と話すかということが重要なのは、それはそこに文脈があるからだ。「コンテンツ・イズ・キング」なんていう言葉が一時期あったけれども、今は「コンテキスト・イズ・キング」といったところなのかもしれない。